摘要部分通常会结合多个问题的数

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根据调查问题，您可以通过以饼图、条形图和词云等多种方式可视化数据，轻松分析多项选择型、主观型和评估型数据。它利用交叉分析功能，从性别、年龄等分组进行多角度分析，并提供自动生成AI报告、数据共享等数据利用所需的各种功能。 了解有关开放分析的更多信息 在分析过程中，您会从 Open Analytics 获得很多帮助。那么，将分析结果纳入报告的过程是如何进行的呢我认为有很多订阅者对将数据可视化为图表的过程感到好奇。

陈：趋势报告的订阅者数量众多，话题也多种多样，所以我在做图表可视化的时候总是有很多顾虑。即使数据相同，也需要选择读者能够更直观理解的图表。调查数据最常以条形图的形式呈现，但这可能并不总是最有效的方法。例如，要按 白俄罗斯 WhatsApp 号码列表  地区显示回复率，可以将其表示为首尔 OO、京畿道 OO、仁川 OO，但如果将其显示在地图。Henry：数据业务团队在图表可视化方面投入最多的部分是报告前半部分的总结部分。

据并将其显示在一张图表中。为了简洁地表达大量信息，我尝试从各种角度考虑最有效的图表来组织内容。例如，《年家电趋势报告》中，将当前家电拥有率和明年内购买意愿两个问题画在一个象限内。这样，我们就能一目了然地识别出拥有率高但购买意愿低的家电和拥有率低但购买意愿高的家电。我认为这是猜测消费者需求并确定未来将进一步增长的特定市场的有效方法。