语音搜索自然语言处理系统流程 环境中自然语言处理系统的示例流程。图片来自自然语言工具包。随着时间的推移,谷歌和可以“学习”你说话方式所特有的模式。没有两个人的声音是完全相同的,而且在口语、口音和常见单词的不同发音之间,即使是简单的语音搜索查询也可能因用户而异。与此同时,谷歌通过分析您的浏览习惯、购物偏好和其他在线行为,不断“了解”您作为消费者的更多信息。这使得谷歌能够提供定制的、相关的搜索结果。这对于广告商来说是个好消息,因为它允许根据不断增长的个人用户独有的数据量,为用户提供越来越相关的搜索结果。
亚马逊的 x 在这方面略显劣势,因为它目前无法“学习”个人声音的节奏和语音模式,。 (此时,任何人都可 巴基斯坦电话号码数据 以说 x 的“唤醒”短语 - 简单的“x”,然后是他们的查询。) 语音搜索x 语音命令我确信亚马逊迟早会实现这样的功能,但就目前而言,谷歌、苹果的和微软的具有优势。如何针对语音搜索优化您的网站因此,现在您可能想知道如何使您的网站对语音搜索更加友好。好消息是,如果您正在利用当前的最佳实践,则几乎不需要做任何不同的事情。坏消息是,如果您没有利用当前的最佳实践,那么您还有大量工作要做。
移动设备的销量通常波动很大,这意味着有目的地针对以外的特定搜索引擎进行优化可能会浪费您的时间。至于的现状?我们总是被告知内容的相关性和质量是我们应该优化的最重要因素(我拒绝这么说)。最终,、、百度、 或任何其他搜索引擎工作方式的细微差别不应影响您构建和优化网站的方式,除非您有充分的理由这样做。那么,您还可以做些什么来帮助您的网站更加适合语音搜索呢?使用架构元数据我们之前已经详细讨论过使用架构进行 ,虽然进一步阐述超出了本文的范围,但值得重申。 语音搜索架构项目类型示例架构项类型的示例模式是一种标记语言,它允许网站管理员和网站所有者向搜索引擎提供有关其网站信息的附加信息 - 将其视为元数据或有关数据的数据。
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